GNN설명

중학생도 이해할 수 있는 GNN

GNN(Graph Neural Network, 그래프 신경망)은 점(Node)과 선(Edge)으로 이루어진 그래프에서 정보를 주고받으면서 학습하는 신경망이에요.

예시: 학교 친구 그래프

A

B

C

D

E

각 학생(A, B, C, D, E)은 점(Node)이고, 친구 관계는 선(Edge)입니다. GNN은 친구들의 정보를 조금씩 받아서 자신에게 반영해요.

GNN이 하는 일

• 1. 각 학생의 초기 정보(좋아하는 과목 등)를 가져옴
• 2. 친구의 정보를 받아서 자신의 정보와 섞음
• 3. 여러 번 반복해서 모든 친구 정보를 반영
• 4. 마지막에 각 학생이 좋아할 과목을 예측

활용 예

• SNS: 친구 추천
• 지도 앱: 길 찾기
• 화학: 분자 구조 분석

즉, GNN은 “주변 친구들이 좋아하는 걸 참고해서 나의 성향을 추측”하는 것과 비슷해요!