GNN과 GCN비교

중학생도 이해할 수 있는 GNN과 GCN 비교

1. GNN(Graph Neural Network)

GNN은 그래프 안의 점(Node)들이 서로 정보를 주고받으며 학습하는 신경망입니다.

A

B

C

D

E

예시: 학교 친구 그래프
- 각 학생(A~E)은 점(Node)
- 친구 관계는 선
- GNN은 친구가 좋아하는 과목 정보를 조금씩 나눠주고 받으면서 각 학생의 성향을 예측

2. GCN(Graph Convolutional Network)

GCN은 GNN의 특별한 버전으로, 정보를 더 효율적이고 정리된 방식으로 주고받습니다. 친구들의 정보를 평균이나 가중치로 계산해 나에게 전달하는 방식입니다.

3. GNN vs GCN 비교

항목	GNN	GCN
정보 전달 방식	친구가 좋아하는 것을 직접 주고받음	친구 정보를 수학적으로 계산하여 정리해 반영
계산 효율	친구가 많으면 복잡	많은 친구가 있어도 효율적
구현 방식	다양하게 설계 가능	합/평균 같은 수학적 규칙 사용
이해 방법	친구와 자유롭게 이야기하며 배움	친구들의 의견을 모아 평균 점수로 알려줌

즉, GCN은 GNN의 특별한 수학적 방법으로, 큰 그래프에서도 효율적이고 정확하게 학습할 수 있게 만든 방법입니다.