물동 재고 관리 최적화
단기간의 물동예측을 위해서는 시계열 데이터를 활용하되, 장기간의 물동예측을 위해서는 불량발생율을 같이 고려한 분석 방법이 필요하다.
1. 실시간 재고 관리 시스템 구축
- IoT 및 센서 기반 추적: RFID, 바코드, QR 코드 활용
- WMS 및 ERP 연동: 공급망과 연계하여 효율적인 운영
- 재고 이동 로그 기록: 입·출고 이력 및 이동 경로 관리
2. 수요 예측 및 데이터 분석 활용
- AI 및 머신러닝 기반 수요 예측: 적정 재고 수준 유지
- 재고 최적화 알고리즘 적용: 안전 재고 설정 및 회전율 분석
- 실시간 대시보드 활용: 재고 변동 시각화
3. 물류 동선 및 창고 배치 최적화
- ABC 분석 기반 배치: 회전율이 높은 품목을 입·출고가 쉬운 위치에 배치
- 자동화된 물류 동선 계획: AGV, 로봇, 컨베이어 시스템 활용
- Cross-docking 전략 적용: 장기 보관 없이 바로 출고
4. 자동화 및 디지털화 도입
- 자동화된 재고 보충 시스템: 임계값 이하 시 자동 발주
- 스마트 창고 도입: 로봇, 드론, AI 기반 자동 피킹
- 모바일 및 클라우드 기반 관리: 현장 실시간 재고 확인
5. 공급망 및 물류 협력 강화
- 실시간 데이터 공유: 공급업체와 협력하여 재고 부족 방지
- JIT(Just-In-Time) 재고 관리: 최소 재고 유지로 비용 절감
- 리버스 로지스틱스 최적화: 반품 및 재사용 프로세스 개선