2025년 7월 20일 일요일

기아차가 CATL NCM 배터리를 채택한 이유는?

기아차가 CATL NCM 배터리를 채택한 이유는?

기아차가 CATL NCM 배터리를 채택한 이유는? 기술과 전략의 교차점에서

전기차 시장은 하루가 다르게 진화하고 있습니다. 과거에는 단순히 “얼마나 오래 달릴 수 있나?”에 집중했다면, 이제는 “얼마나 안전하고 빠르게 충전되며, 가격은 경쟁력 있는가?”까지 꼼꼼히 따지는 시대가 되었죠. 이런 전환점에서, 최근 기아자동차가 중국 배터리 기업 CATL의 NCM(니켈·코발트·망간) 배터리를 채택했다는 소식은 업계와 소비자 모두에게 신선한 충격을 안겨주었습니다.

이전까지 대부분의 완성차 업체들이 CATL로부터 LFP(리튬인산철) 배터리를 주로 공급받았다는 점을 감안하면, 이번 CATL의 NCM 배터리 채용은 매우 이례적이고 주목할만한 흐름입니다. 무엇이 기아차로 하여금 CATL의 NCM을 선택하게 만들었을까요?

CATL의 NCM 배터리, 왜 기아가 선택했을까?

  • 고성능에 적합한 기술력 – NCM 배터리는 에너지 밀도가 높아, 주행거리와 성능을 동시에 요구하는 차량에 최적입니다.
  • 롱레인지 모델 대응 – 기아는 EV5 롱레인지 및 GT 모델에 고출력·고밀도 배터리가 필요했고, CATL이 이 수요를 충족시킬 수 있었습니다.
  • 공급망 안정성 – CATL은 세계 최대 배터리 제조사로, 대량 생산 능력을 갖추고 있어 안정적 물량 확보가 가능합니다.
  • 원가 경쟁력 – CATL은 원자재부터 공정까지 내재화하여, 국내 3사 대비 경쟁력 있는 단가를 제시할 수 있습니다.
  • 현지화 전략 – CATL은 유럽과 아시아 각지에 생산기지를 확보하고 있어, 글로벌 시장 대응이 수월합니다.

이 선택이 의미하는 것

기아의 선택은 단순히 배터리 공급 계약을 넘어서, 전기차 시장의 새 방향을 제시하는 전략적 결정이라 볼 수 있습니다. 특히나 CATL이 저가형 LFP뿐 아니라 고급형 NCM 배터리까지 영역을 넓혔다는 점에서, 중국 배터리 기술에 대한 인식도 바뀌고 있습니다.

국내 배터리 3사에게는 분명한 도전입니다. 더 이상 “고성능은 우리가 맡는다”는 보장이 없으며, 글로벌 완성차 업체들은 이제 국적보다 기술력과 가격, 공급망 전체를 기준으로 판단하기 시작했습니다.

소비자 입장에서는 다양한 기술의 경쟁 덕분에, 더 좋은 전기차를 더 합리적인 가격에 만날 수 있다는 점에서 긍정적입니다. 기아와 CATL의 협업은, 전기차가 단일 해법이 아닌 다양한 조합의 해법으로 나아가고 있다는 방증입니다.

시사점 요약

  1. 전기차 시장은 기술력과 가격의 ‘실용 연합’ 시대로 전환 중
  2. 중국 배터리 기술의 급성장, 기존 강자에게 위협으로 작용
  3. 소비자 입장에서는 다양한 선택지의 확대라는 긍정적 신호

이제 전기차를 바라볼 때, 단순한 브랜드가 아닌 배터리 기술과 공급망 전략까지 함께 보는 안목이 필요합니다. 기아와 CATL의 협업이 만든 물결은, 더 큰 변화의 예고편일지도 모릅니다.

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보루타 알고리즘

보루타 알고리즘을 쉽게 이해해보자!

보루타 알고리즘, 쉽게 말하면 ‘가짜 친구와 진짜 친구를 구별하는 방법’!

여러분 혹시 이런 고민 해본 적 있나요? “시험공부할 때 과연 어떤 과목에 시간을 더 써야 할까?” “과학? 수학? 영어?” 이 질문은 사실 우리가 ‘중요한 것’을 고르는 문제죠. 이건 컴퓨터도 똑같아요! 어떤 문제를 풀기 위해 수많은 데이터(정보) 중에서 어떤 것이 정말 중요한지를 골라야 하거든요. 이때 쓰이는 방법 중 하나가 바로 보루타 알고리즘(Boruta Algorithm)입니다.

근데 이름부터 어렵다고요? 걱정 마세요! 오늘은 이 복잡한 이름을 가진 알고리즘을 중학생도 이해할 수 있는 쉬운 비유로 설명해 드릴게요. 주제는 ‘가짜 친구와 진짜 친구를 가려내는 법’입니다!

보루타 알고리즘은 컴퓨터가 어떤 일을 더 잘할 수 있도록 ‘도움이 되는 정보’를 골라내는 도구예요. 예를 들어, 여러분이 시험 점수로 학생들의 성격을 예측하는 프로그램을 만든다고 해볼게요. 점수 외에도 키, 체중, 좋아하는 색, 아침에 일어나는 시간 같은 수많은 정보가 있죠. 그런데 그중에서 진짜 중요한 건 아마 ‘성적’과 관련된 정보일 거예요. ‘좋아하는 색’이나 ‘생일’은 크게 상관이 없을 수도 있죠. 그래서 우리는 ‘이 중 어떤 정보가 진짜 도움이 되는지’를 골라야 하는 거예요!

보루타 알고리즘은 먼저 진짜 친구들(원래 정보들)과 가짜 친구들(섞어 만든 가짜 정보들)을 한꺼번에 모아놓습니다. 이 가짜 친구들은 말 그대로 ‘섞인 정보’라서 아무 의미가 없어요. 그럼 컴퓨터는 이 친구들 중에서 ‘어떤 정보가 문제를 푸는 데 더 도움이 되는가’를 테스트합니다. 즉, 누가 진짜인지, 누가 쓸모없는지 공정하게 경쟁시키는 거죠.

그런 다음, 만약 어떤 진짜 친구가 가짜 친구들보다 항상 점수가 높다면? 그 친구는 ‘진짜 도움이 되는 정보!’라고 판단하는 거예요. 반대로 가짜 친구보다 못하면? "넌 필요 없어!" 하고 제거해버립니다. 이 과정을 반복하면서 도움이 되는 친구(정보)만 골라내는 것, 이게 바로 보루타 알고리즘이에요!

쉽게 말해, 보루타 알고리즘은 "쓸모있는 정보와 쓸모없는 정보를 구별해서 좋은 정보만 남기는 똑똑한 필터링 시스템"인 거예요. 공부로 치면 “이 과목은 공부하면 점수가 확 오르네?” 하는 걸 찾아내는 시스템이죠!

그래서 이 알고리즘은 AI(인공지능)가 똑똑해지기 위한 준비 작업으로 많이 쓰여요. 아무 정보나 막 넣으면 컴퓨터가 헷갈리니까, 정말 필요한 정보만 추려주는 역할을 해주는 거죠.

오늘 이야기, 생각보다 쉽지 않았나요? 알고리즘이라는 게 꼭 복잡한 수식만 있는 건 아니에요. 우리가 살아가는 일상 속 고민들과 닮아있고, 잘 풀어보면 참 재밌답니다.

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