2024년 8월 18일 일요일

Few Shot Learning

 

Few Shot Learning이란

Supervised Information에 해당하는 학습 샘플이 몇 개 없을 때 새로운 데이터를 분류하는 방법이다. 따라서 Training 단계에서 학습기는 몇 개의 관련된 Sample을 학습하고 일반화함으로써 예측 모델링을 개발할 수 있다.

소재 개발에서는 이러한 방법을 이용하면 다음과 같이 Descriptor(Features)을 추출한 다음 이를 이용하여 재료의 물성을 예측해볼 수 있다.

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