확산알고리즘

확산 알고리즘(Diffusion Algorithm)이란?

확산 알고리즘은 이미지 생성 인공지능(AI)에서 자주 사용되는 기술로, 잡음(Noise)에서부터 점차 진짜 이미지를 복원해내는 과정입니다.

🎨 예시: 마법사가 그리는 고양이 그림

마법사가 그리는 과정을 상상해봅시다:

• 고양이 그림이 있어요. (정상 이미지)
• 점점 지우개로 지워서 회색 잡음으로 만들어요. (노이즈 추가)
• 마법사가 이 과정을 거꾸로 배워요. ("이 잡음은 고양이 귀였겠군!")
• 이제 아무 잡음에서든 고양이 이미지를 복원할 수 있어요!

🔁 실제 AI에서는 이렇게 사용돼요

• 1단계: 진짜 이미지를 노이즈로 바꾸는 방법을 학습
• 2단계: 노이즈에서 다시 이미지로 복원하는 방법 학습
• 3단계: 이제 아무 노이즈를 주면 AI가 그걸 그림으로 만들어줌

🤖 어디에 쓰이나요?

Stable Diffusion, DALL·E, Midjourney 같은 이미지 생성 AI 모델이 이 방식을 활용합니다.

예: "노란 고양이가 벤치에 앉아 있는 모습"을 텍스트로 입력하면, AI는 노이즈부터 시작해서 그에 맞는 이미지를 점점 그려나가요.

📌 요약

확산 알고리즘은 "망가진 이미지에서 진짜 이미지를 찾아가는 마법 같은 과정"입니다. AI는 이미지를 망가뜨리는 법을 배운 다음, 거꾸로 복원하는 능력을 훈련합니다.