데이터 분석을 위한 수리모델 & 해석학 입문

1. 가용성 편향

인간에게는 머리에 떠올리기 쉬운 사건에 대해, 이것을 먼저 과대평가해버리는 경향이 있다. 이것을 가용성 편향이라고 한다.

2. 중첩요인

원인이 되는 변수와 관련되어 있으며 결과의 변수와 인과관계를 가지는 요인을 중첩 요인이라고 한다.

3. 가용성 편향

인간에게는 머리에 떠올리기 쉬운 사건에 대해서, 이것을 먼저 과대평가해버리는 경향이 있다. 이것을 가용성 편향(availability bias)이라고 한다.

4. 표준화(standardization)

데이터를 관측할 때 측정될 값의 선택지를 사전에 결정해 두는 것을 표준화라고 한다. 표준화를 해 두면 데이터를 한꺼번에 처리하고 분석할 수 있는 장점이 있다.

5. 누적분포함수

경험분포의 형태를 직감적으로 파악하기 위해서는 히스토그램을 이용하는 것이 편리하지만 정량적으로 분포의 형태를 측정할 때는 누적 분포함수를 이용한다. 누적 분포함수는 확률분포로부터 계산할 수 있는 함수이다.

6. 양자화

연속적인 값을 갖는 상태와 행동을 불연속적인 값으로 변환할 수 있다. 이를 양자화라고 한다. 양자화가 손쉬운 방법처럼 보이지만 상태나 행동의 차원이 커지면 문제가 발생한다.