텐서는 배열의 차원을 랭크로 표현한다.
1. 0-D Tensor
랭크는 0으로 스칼라형 데이터에서 주로 사용한다.
예를 들어 0, 1, 2, …이 있다.
2. 1-D Tensor
랭크는 1로 벡터형 데이터에서 주로 사용한다.
예를 들어 [1,2,3,4,5]가 있다.
3. 2-D Tensor
랭크는 2로 행렬형 데이터에서 주로 사용한다.
예를 들어 [[1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5]]가 있다.
4. n-D Tensor
랭크는 n으로 n차원 배열에서 주로 사용 한다.
예를 들어 [… [..] …]가 있다.
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