초보자를 위한 강화학습 입문서 추천
1. 『강화학습 첫걸음』 (Reinforcement Learning: An Introduction)
저자: Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
난이도: 초중급
특징: 강화학습의 기본 개념을 가장 체계적으로 소개하는 대표 입문서. 한국어 번역본도 잘 되어 있음.
2. 『핸즈온 강화학습』 (Hands-On Reinforcement Learning with Python)
저자: Sudharsan Ravichandiran
난이도: 초중급
특징: 파이썬 실습 중심으로 이론과 구현을 함께 배울 수 있는 책. 딥러닝과의 연계도 포함.
3. 『밑바닥부터 시작하는 강화학습』
저자: 김성범
난이도: 초급
특징: 한국 독자를 위해 친절하게 설명한 입문서. 이론을 쉽게 설명하며 기초 다지기에 적합.
4. 『케라스로 배우는 강화학습』 (Deep Reinforcement Learning with Keras)
난이도: 초급
특징: 케라스 기반 실습 위주. 코드로 직접 강화학습 알고리즘을 구현하며 학습 가능.